¿Qué aprenderás en este artículo?
En la industria agrícola, el reconocimiento facial aporta rapidez, eficiencia y seguridad al control de asistencia de los jornaleros y trabajadores. En un mercado donde la mano de obra es tan necesaria, la facilidad otorgada por la (IA) inteligencia artificial contribuye a evitar suplantaciones de identidad, agiliza procesos y horra tiempo a los agrónomos, situando a las empresas agroindustriales en una posición de mayor productividad. ¡Sigue leyendo!
Desafíos del control de asistencia en el campo
El control de asistencia, el proceso mediante el cual las empresas agrícolas gestionan la llegada de sus trabajadores durante cada jornada de trabajo, puede ser analógico o digital. En la industria agrícola, el reconocimiento facial está ganando terreno entre las soluciones digitales. Estamos ante una tecnología con potencial para resolver algunos de los desafíos propios del control de asistencia en el agro:
- Llegada y salida puntual de los jornaleros.
- Garantía de que el trabajador es quien dice ser (verificación de identidad).
- Prevención de la suplantación de trabajadores.
- Prevención de pagos incorrectos por mano de obra que no ha trabajado.
- Control del número de personas que se encuentran trabajando en el campo en cada momento.
- Verificación de los permisos de trabajo del personal de campo.
- Asignación de tareas y labores a los trabajadores de campo para un mayor control de productividad.
Confianza ante la diversidad de métodos
Existen diferentes métodos para controlar al personal de campo. Uno de los más antiguos y arraigados es el control de trabajadores manual, con papel y lápiz. En el otro extremo se encuentran los sistemas de control de asistencia de tipo tecnológico que destacan por las grandes inversiones en equipamiento requeridas para su implementación. Es el caso del control de asistencia mediante huellas dactilares, mediante tecnología NFC o mediante códigos QR.
Algunos de estos sistemas requieren lectores y conllevan costos de instalación más elevados que el reconocimiento facial a través de una app. Además, se trata de métodos de control de asistencia que pueden falsificarse con más facilidad. Las huellas dactilares, por ejemplo, son poco prácticas en un sector en el que muchos trabajadores tienen las manos callosas del trabajo manual. Por su parte, la tecnología de comunicación por proximidad (NFC) es más propensa a las suplantaciones de identidad entre jornaleros.
Funcionalidad y economía en un solo sistema
Dentro de la industria agrícola, el reconocimiento facial es beneficioso gracias a las diversas funcionalidades basadas en IA que ofrece. Si bien en pequeñas explotaciones el control de asistencia con papel y lápiz todavía es llevadero hasta cierto punto, no lo es tanto a medida que las operaciones crecen o se preocupan por mejorar. El fichaje con papel y lápiz aumenta la probabilidad de cometer errores u omisiones. Y, por supuesto, no ofrece ningún tipo de garantía contra la suplantación de identidad.
Soluciones como la que queremos presentarte en este artículo, LaborApp, constituyen una herramienta esencial en el día a día de los agrónomos y respetuosa con la privacidad de los usuarios. LaborApp es una aplicación móvil sencilla, robusta y accesible que reconoce los rostros de tus trabajadores sin recolectar fotografías y con funcionalidad offline, facilitando los pagos de tu planilla a partir de la digitalización de datos.
Para lograr eso, la (IA) inteligencia artificial de la app de reconocimiento facial articula y memoriza decenas de puntos del rostro de cada persona. Y estos son cotejados en menos de un segundo con el rostro de los empleados cuando llegan a su puesto de trabajo. La aplicación se puede usar en cualquier tipo de operación o empresa, en zonas con acceso a Internet o en zonas remotas sin conectividad. Y resulta efectiva en empresas con una gran cantidad de trabajadores.
Se trata de un aliado poderoso y práctico que puedes guardar en el bolsillo.
Facilidad para controlar la productividad
¿Es el reconocimiento facial una solución efectiva para ahorrar tiempo y recursos? ¿Ayuda a los negocios a producir más y mejor? ¿Dónde queda el control de la productividad en la industria agrícola…? El reconocimiento facial en el campo no solo es positivo a la hora de ahorrar tiempo en el control de asistencia. Después de fichar en su puesto de trabajo, los jornaleros ejecutan múltiples tareas cuyo desempeño o resultados serían anotados en formularios impresos en un escenario tradicional –o incluso no serían debidamente verificados, en algunos casos–.
Las aplicaciones de reconocimiento facial ayudan a controlar la productividad. Con LaborApp, por ejemplo, los agrónomos pueden anotar detalles del trabajo diario de sus empleados, como las unidades cosechadas o la localización de su trabajo. Así, además de reconocer a los trabajadores rápidamente, evitar la suplantación de empleados y propiciar un control más eficaz de su personal de campo, con esta app los agrónomos podrán saber qué trabajadores son más eficaces con datos como la hora de ingreso, la hora de salida, lo que han producido y dónde lo han hecho.
El usuario y su privacidad, en el centro del proceso
LaborApp sitúa al usuario y su privacidad en el centro del proceso. Lejos de colectar y almacenar imágenes de los trabajadores, la aplicación respeta la privacidad gracias al sistema inteligente que no requiere de imágenes para reconocer los rostros. De esta forma, negocios agrícolas de cualquier,segmento y tamaño tendrán la tranquilidad de que ninguna fotografía del personal se está utilizando en el control de asistencia.
El reconocimiento facial está transformando el modo en que las empresas gestionan al personal en el campo. Con más agilidad en el control de asistencia y con la rapidez que los métodos tradicionales no aportan, las apps móviles de reconocimiento facial están llamadas a convertirse en un elemento central en las operaciones agroindustriales.
AgtechApps, un aliado modular para el agrónomo
En AgtechApps trabajamos arduamente para facilitar la vida y el trabajo en el campo de los productores agrícolas. Nuestro software modular cuenta con aplicaciones móviles variadas y destinadas a cubrir las necesidades de todos los agrónomos. LaborApp es una solución útil e innovadora para reconocimiento facial, aunque existen otras opciones en nuestro catálogo. Contáctanos ahora para solicitar información de LaborApp o de cualquier otra aplicación, y te ayudaremos a digitalizar tu operación agrícola.
